標簽目錄：Python

2017
05-17

Python 操作 MySQL 的正確姿勢

使用Python進行MySQL的庫主要有三個，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。Python-MySQL資格最老，核心由C語言打造，接口精煉，性能最棒，缺點是環境依賴較多，安裝復雜，近兩年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。PyMySQL為替代Python-MySQL而生，純python打造，接口與Python-MySQL兼容，安裝方便，支持Python3。SQLAlchemy是一個ORM框架，它并不提供底層的數據庫操作... 繼續閱讀 >

2017
04-13

Python 程序員需要知道的 30 個技巧

如果你讓一個Python程序員說一下Python的優勢，他會說簡潔以及高可讀是最有影響力的優勢。為證明上述兩點，在這個Python教程里，我們將聊聊許多基本的Python建議和技巧。我們從開始使用Python便收集這些有用的捷徑（貼士與技巧）。分享一些我們知道，同時又能造福于人的知識，有什么事情比這更棒嗎？所以今天我們帶來另一些基本的Python貼士與技巧，所有的這些技巧都能幫助你壓縮代碼并且優化運行。此外，... 繼續閱讀 >

2017
04-01

Python 中 "is" 與 "==" 操作有什么區別？

在Python中，比較兩個對象（變量）是否相等，可以用“is”和“==”操作，但它倆有什么區別？什么時候用“is”，什么時候用“==”？在面試時，發現不少候選人很難把這兩者完全說清楚，因此在這篇文章中，「Python之禪」將對二者進行深入淺出的對比介紹。先舉個例子小黃最近手頭非常寬裕，花重金購買了一輛P90D特斯拉，我們暫且給這車取名叫"小P"，這輛車和隔壁老王家的車（車名叫"小王"）是一模一樣的，... 繼續閱讀 >

2017
03-15

Python 高級編程：完全理解生成器

生成器是Python初級開發者最難理解的概念之一，雖被認為是Python編程中的高級技能，但在各種項目中可以隨處見到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至愛上它。提到生成器，總不可避免地要把迭代器拉出來對比著講，生成器就是一個在行為上和迭代器非常類似的對象，如果把迭代器比作Android系統，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更優雅。什么是迭代器顧名思義，迭代器就是用于迭代操... 繼續閱讀 >

2017
03-11

一只優雅的小爬蟲誕生記

爬蟲，幾家歡喜幾人愁。爬者，拿到有利數據，分析行為，產生價值。被爬者，一是損失數據，二是遇到不懷好意的爬蟲往往被全站復制或服務器受沖擊而無法服務。今天說的是一只友好的爬蟲是如何構建出來的，請勿用它傷害他人。爬蟲一生所遇俗話說，如果我比別人看得遠些,那是因為我站在巨人們的肩上。前人之鑒,后人之師。小爬蟲在胎教的時候就該傳授它的前輩參悟的人生經驗，了解網絡的可怕之處?？纯次姨峁┑奶ソ陶n程：... 繼續閱讀 >

2016
12-23

新手學習Python時常見的錯誤

最近學習Python,現在把一些常見的錯誤總結如下：1）忘記在if,elif,else,for,while,class,def聲明末尾添加：（導致“SyntaxError：invalidsyntax”） 該錯誤將發生在類似如下代碼中：ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==（導致“SyntaxError:invalidsyntax”） =是賦值操作符而==是等于比較操作。該錯誤發生在如下代碼中：ifspam=42:print('Hello!')3）... 繼續閱讀 >

2016
11-25

Python 開發的高級技巧

本文我列出幾個Python高級技巧：1.contextmanager寫Python代碼的時候經常將一系列操作放在一個語句塊中，Python2.5加入了with語法，實現上下文管理功能，這讓代碼的可讀性更強并且錯誤更少。最常見的例子就是open，如果不使用with，使用open會是這樣：如果使用with，可以簡化為兩行：在執行完縮進的代碼塊后會自動關閉文件。創建上下文管理器實際就是創建一個類，添加__enter__和__exit__方法?？纯慈绾?.. 繼續閱讀 >

2016
11-24

聽說你會 Python ？

最近覺得Python太“簡單了”，于是在師父川爺面前放肆了一把：“我覺得Python是世界上最簡單的語言！”。于是川爺嘴角閃過了一絲輕蔑的微笑（內心OS：Naive！，作為一個Python開發者，我必須要給你一點人生經驗，不然你不知道天高地厚?。┯谑谴斀o我了一份滿分100分的題，然后這篇文章就是記錄下做這套題所踩過的坑。1.列表生成器描述下面的代碼會報錯，為什么？classA(object):x=1gen=... 繼續閱讀 >

2016
11-23

Python 異步調用命令行工具

當你在自己的Python程序中采用了基于事件循環的異步編程方法之后，你就會發現自己不自覺地被其牢牢吸引住，并不是說這一方法多么棒，而是因為你不得不想辦法保證程序中的任意環節都不能是阻塞的！例如當前的場景是希望從MongoDB中讀取每一條未處理過的數據，下載并保存其中的圖片信息，然后更新數據庫的內容。Python常用的MongoDB異步驅動是Motor:結合asyncio使用方法如下：importmotor.motor_async... 繼續閱讀 >

2016
11-22

細數10個隱藏在Python中的彩蛋

1、使用re.DEBUG查看正則表達式的匹配過程正則表達式是Python的一大特色，但是調試起來會很痛苦，很容易得出一個bug。幸運的是，Python可以打印出正則表達式的解析樹，通過re.debug來顯示re.compile的完整過程。一旦你理解了語法，你就可以發現你的錯誤。在這里我們可以看到[/font]忘了去除[]2、enumerate函數用于遍歷列表中的元素以及它們的下標3、對默認實參要多加小心相反，你應該使用一個標記值表示“無定義”，來替... 繼續閱讀 >

2016
10-13

30個深度學習庫：按Python和C++等10種語言分類

本文轉載自機器之心，標明李澤南，鏈接http://www.jiqizhixin.com/article/1621PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的Python庫。它可以讓Python中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以Theano為基礎開發的：Keras 是類似Torch的一個精簡的，高度模塊化的神經網絡庫。Theano在底層幫助其優化CPU和GPU運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引... 繼續閱讀 >

2016
09-14

Python利用ctypes提高執行速度

ctypes庫可以讓開發者借助C語言進行開發。這個引入C語言的接口可以幫助我們做很多事情,比如需要調用C代碼的來提高性能的一些小型問題。通過它你可以接入Windows系統上的kernel32.dll和msvcrt.dll動態鏈接庫,以及Linux系統上的libc.so.6庫。當然你也可以使用自己的編譯好的共享庫我們先來看一個簡單的例子我們使用Python求1000000以內素數，重復這個過程10次，并計算運行時間。importmathfromtimeitimporttimeit... 繼續閱讀 >

2016
08-05

Python 超詳細的入門教程

為什么使用Python   假設我們有這么一項任務:簡單測試局域網中的電腦是否連通.這些電腦的ip范圍從192.168.0.101到192.168.0.200.     思路:用shell編程.(Linux通常是bash而Windows是批處理腳本).例如,在Windows上用pingip的命令依次測試各個機器并得到控制臺輸出.由于ping通的時候控制臺文本通常是"Replyfrom..."而不通的時候文本是"timeout...",所以,在結果中進行字符串查... 繼續閱讀 >

2016
08-05

Python性能優化的建議

優化算法時間復雜度算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大，在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度，如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式，總得來說，一般有分治，分支界限，貪心，動態規劃等思想。減少冗余數據如用上三角或下三角的方式去保存一個大的對稱矩陣。在0元素占大多數的矩陣里使用稀疏矩陣表示。合理使用copy與deepcopy對于dict和list等數據... 繼續閱讀 >

2016
04-18

成為全棧工程師真的好嗎？

最近真的有些迷茫，本來想著進到一個公司和大家一起努力把產品做好。但是最后很失望，因為公司決策，產品最后沒有推廣即宣布失??！有時候想起來真的有些不甘心，來到這個公司一年，真的快成為全棧工程師了，從產品討論，產品原型設計，再到開發！各個環節參與了很多?，F在不得不離開，雖然公司沒有裁員，還有其他的項目在推進，但是公司的理念我實在無法接受，所以只能離開。 繼續閱讀 >

2016
04-11

Python開發的10個小貼士

下面是十個Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學這門語言常常會犯的錯誤。注意：假設我們都用的是Python31.列表推導式你有一個list：bag=[1,2,3,4,5]現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子：[2,4,6,8,10]大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2... 繼續閱讀 >